【龙8官方app登录】科学家利用人工智能加速葡萄育种

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　　日报北京11月6日电 记者杨舒从中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）获悉，该所周永锋团队提出了一种利用人工智能进行葡萄育种的用人新方法，相比传统方法，工智育种效率可提高4倍，速葡大幅缩短葡萄育种周期。萄育龙8官方app登录该研究有望实现葡萄的科学精准设计育种，加速葡萄品种创新，家利并为其他多年生作物育种提供方法参考。用人相关研究成果于11月4日发表在国际期刊《自然·遗传学》上。工智

　　中国农业科学院深圳农业基因组研究所研究员周永锋介绍，速葡葡萄是萄育多年生作物，种下一粒葡萄种子，科学从萌发到结出果实，家利大概需要3年。用人龙8国际网址而想要培育出好的葡萄品种，需要更久。目前，育种界主要选择的方法仍是杂交育种，这种方法往往需要经过数十年的筛选，工作量极大，且由于葡萄基因组高度复杂，龙8国际APP下载杂交后，后代的杂交效果往往并不理想。

　　21世纪以来，育种家提出分子育种，基于海量基因组的遗传变异数据进行分析预测，以提高育种效率和精确度。其中，获取全面、准确的作物基因组数据是关键。

　　周永锋团队自2015年开始聚焦葡萄设计育种，并于2023年发布了首个葡萄完整参考基因组图谱。随后，该团队又陆续进行测序、组装，构建了目前首个最全面、最准确的葡萄泛基因组。

　　为进一步弄清楚葡萄基因与性状之间的关联，周永锋团队从近万份葡萄品种中选取了400多份有代表性的葡萄品种，连续3年对包括果穗大小、果皮颜色等在内的29个农艺性状进行调查，构建了葡萄基因型图谱和性状图谱。在此基础上，周永锋团队利用数量遗传学分析，鉴定到148个与农艺性状显著相关的基因位点，其中122个位点为首次发现。

　　面对以上葡萄基因组和性状数据，周永锋团队引入人工智能中的机器学习技术，解析基因型与性状数据间的复杂网络关系，构建了首个葡萄全基因组选择模型。与杂交育种需要根据葡萄成熟后的表型作出判断相比，这种全基因组测序育种模式在葡萄幼苗时期，就可以通过计算机软件预测其成熟后的性状。结果表明，结合了结构变异信息的多基因评分预测模型，其预测准确率高达85%。

　　通过这一模型，育种专家可以快速准确地评估大量葡萄育种材料的遗传潜力，从而更好地选择优良品种。同时，尽早剔除不符合条件的幼苗，减少了不必要的成本投入，大大提高葡萄的育种效率。目前，相关研究成果已申请获批国家发明专利6项，已申请国际专利1项。

　　《日报》（2024年11月07日 12版）